Trillium Therapeutics Inc. Ações Partilhadas Citação Dados Sumários Descrição da Empresa (como arquivado na SEC) Somos uma empresa de imuno-oncologia desenvolvendo terapias inovadoras para o tratamento do câncer. Nosso programa de chumbo, SIRPFc, é um romance, anticorpo-como a proteína que aproveita o sistema imune inato, bloqueando a atividade de CD47, uma molécula cuja expressão é aumentada em células de câncer para fugir do sistema imunológico do hospedeiro. Expresso em níveis elevados na superfície celular de uma variedade de tumores líquidos e sólidos, o CD47 funciona como um sinal que inibe a destruição de células tumorais por macrófagos via fagocitose. Ao bloquear a actividade de CD47, acreditamos que SIRPFc tem a capacidade de promover a morte mediada por macrófagos de células tumorais numa ampla variedade de cancros, quer como monoterapia quer em combinação com outras terapias imunitárias. O sistema imunológico é o mecanismo do corpo para identificar e eliminar patógenos e pode ser dividido no sistema imunológico inato e no sistema imunológico adaptativo. Mais. Grade de risco Onde TRIL se enquadra no gráfico de risco Consenso Recomendação Informações adicionais Informações dos analistas Investigação Brokers antes de negociar Deseja negociar FX Editar Favoritos Insira até 25 símbolos separados por vírgulas ou espaços na caixa de texto abaixo. Esses símbolos estarão disponíveis durante sua sessão para uso em páginas aplicáveis. Personalizar a sua experiência NASDAQ Selector de cores de fundo Seleccione a cor de fundo de sua escolha: Cotação Pesquisa Seleccione uma página de destino predefinida para a sua pesquisa de cotação: Tempo real após as horas Pre-Market News Resumo das cotações Resumo Citação Gráficos interactivos Predefinição Por favor, Sua seleção, ela se aplicará a todas as futuras visitas ao NASDAQ. 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Temos um favor a perguntar Desabilite seu bloqueador de anúncios (ou atualize suas configurações para garantir que o javascript e os cookies estejam ativados), para que possamos continuar fornecê-lo com as notícias do mercado de primeira linha E os dados que você vem esperar de nós. O sistema de métrica: Como MLBx27s Statcast está criando a raça de braços nova de baseballx27s Sexta-feira 26 de agosto de 2016 Esta história apareceu na edição de 22 de agosto de 2016 de ESPORTES ILUSTRADOS. Para se inscrever na revista, clique aqui. Uma tarde de maio, o terceiro basquete dos Diamondbacks, Jake Lamb, estava envolvido em sua rotina diária antes do jogo, quando ele parou, de repente, diante de uma tela de TV. Ele tinha ouvido um tópico improvável de conversa no programa da MLB Network da tarde: um jogador de segundo ano um pouco obscuro em uma equipe de médios que estava tendo uma temporada sem destaque. As cabeças falantes estavam mergulhando em uma lista de jogadores cuja velocidade de saída média a velocidade em que uma bola sai de um banho melhorou a maioria da temporada de 2015, e eles estavam discutindo o bateador whod viu o maior salto. O jogador no topo da lista, para surpresa dos analistas e do próprio Lamb, foi Jake Lamb. Cordeiro não gosta de desordenar sua cabeça com informações que as folhas de estatísticas diárias da equipe não têm nenhum uso para ele. Sua filosofia é que a categorização de um hitters bateu bolas em outs ou hits em uma determinada noite é mais ou menos um dado gamea fielder faz um jogo notável, ou acontece de estar no lugar certo, eo que deve ser um hit torna-se um Fora. Se eu bater a bola duramente, eu conto-a como um golpe, cordeiro diz. Se eu bater duas bolas duro, no final da noite eu estava 2 para 4, mesmo que no scorecard eu era 0-fer. Se você olhar para o resultado, você vai dirigir-se louco. Durante o inverno, após uma temporada de novato decepcionante de 2015, em que bateu .263 com seis home runs em 107 jogos, Lamb reformou sua abordagem na placa, ele adicionou um chute na perna e abaixou as mãos para que quando ele começou seu swing, eles Estavam se movendo em um plano direto através da zona de ataque. Embora ele sentisse que ele estava esquadrando a bola melhor no início da temporada 16, os resultados não refletiram que, naquele dia de maio, sua porcentagem de slugging foi de 0,500, e até mesmo Lamb estava começando a questionar a eficácia de seu novo estilo. Mas agora, em frente à TV, ele estava olhando para uma velocidade de saída média de 93,7 mph, que ficou mais alta do que a de Bryce Harper, Miguel Cabrera e o companheiro de equipe Lambs, Paul Goldschmidt, que contou uma história diferente. Lamb estava fazendo precisamente o que ele tinha a ver com seu novo swing: Ele estava absolutamente matando o beisebol. Aqui estava algo me dizendo, não mudar uma coisa, ele diz. Estou fazendo tudo certo. A velocidade da saída é uma medida que vem do sistema de Statcast de MLBs, que desdobra o equipamento do radar e as câmeras high-resolution para seguir cada movimento em um campo do baseball. A informação estatística de cada estádio tornou-se disponível em 2015, embora as equipes estivessem usando discretamente alguns dos dados que produziu nas avaliações de seus jogadores, mesmo antes disso. Na organização de Rays, os jogadores sentados em um auditório no primeiro dia de treino de primavera são informados de que os rebatedores dessa franquia não são medidos pela média de rebatidas, mas pela velocidade de saída da bola de rebatida. Em 2014, a agência dos Mets, depois de ter agonizado sobre a escolha entre Lucas Duda e Ike Davis como o primeiro baseman da equipe do futuro, decidiu em Duda Em grande parte por causa de sua velocidade de saída superior. (Duda bateu 57 jonrones nas próximas duas temporadas em Nova York, antes de ir para o DL com uma fratura de estresse em suas costas este maio Davis tem lutado para ficar em um trabalho de campeonato principal.) Digitalizar um ranking dos líderes em velocidade de saída em Qualquer ponto em uma temporada, e você vai encontrar os jogos mais famosos mashersGiancarlo Stanton, David Ortiz, Miguel Cabrerabut também um punhado de jogadores underappreciated que possuem habilidades ocultas. Jogadores como, por exemplo, Lamb. O terceiro baseman de Arizonas manteve sua nova abordagem, e não só os hits começaram a cair, mas durante um trecho em maio e junho ele esmiuçou 16 home runs ao longo de um período de 45 jogos. No All-Star quebrar ele estava liderando a Liga Nacional em slugging percentual. Estou tentando barril até a bola e bater-lo tão duro como eu fisicamente pode, diz o 25-year-old, que estava slugging .561 com 24 home runs no final semanas com uma velocidade de saída média que ficou no topo da placa Statcast Entre os regulares da NL. A velocidade de saída indica o que você precisa saber. Eu acho que é um stat legal, e você está falando com alguém que doesnt exatamente cuidar de estatísticas. A velocidade de saída é uma nova métrica de potenciais centenas de apenas arranhar a superfície do que esperamos fazer, diz Cory Schwartz, vice-presidente de estatísticas da MLBs. Schwartz é um dos funcionários originais da Major League Baseball Advanced Media (BAM), que foi criado sob o então comissário Bud Selig em 2000 como a ligas de tecnologia start-up. A BAM agora faz tudo, desde manter os sites da equipe até impulsionar o replay instantâneo para produzir o serviço de streaming de vídeo ao vivo, a MLB TV, que transformou o BAM em uma potência tecnológica. Hoje, ele é dono dos direitos digitais da NHL, que é o provedor de serviços de streaming da ESPN, HBO e da WWE, e cedeu sua operação de tecnologia em um acordo que daria à nova empresa independente um valor estimado de mais de 3 bilhões. Em muitos aspectos, a Statcast representa o empreendimento mais audacioso da BAM: uma grande iniciativa de dados limitada apenas pela imaginação daqueles que se voltam para ela com perguntas. Cada jogo de beisebol é rastreado ao microssegundo e produz um fluxo quase infinito de dados, a partir da rotação da bola como um passo hurtles em direção home plate (spin rate) para a velocidade e ângulo da bola batted para os movimentos de cada defensor em o campo. Em uma tarde de agosto nos escritórios da BAM, em uma antiga fábrica de bolachas na baixa de Manhattan, Schwartz e um grupo de analistas estavam em uma sala de reuniões para desconstruir uma única peça das noites anteriores do jogo Yankees-Mets. Em uma tela na frente da sala estava a ferramenta de diagnóstico interna BAMs, uma interface de usuário repleta de dados que ofereceu uma representação visual do outfielder Brett Gardners falhou tentativa de um home run dentro do parque para iniciar o jogo. Com todos olhando para um grande gráfico com linhas de rastreamento do movimento de cada indivíduo no campo, a sala parecia um centro de controle da NASA. Os dados percorreram a tela, incluindo a trajetória da bola (ângulo de lançamento de 30,3 graus, 401,4 pés), o tempo de troca ea distância no arremesso pelo direito Curtis Granderson (0,87 segundos, 180 pés) corte homem Neil Walkers tempo de troca E distância de tiro (0,63 segundos, 160 pés) e Gardners casa-para-casa tempo (velocidade máxima de 20,1 mph, 14,9 segundos em torno das bases, o mais rápido home-to-home época da temporada, embora ele ainda foi jogado fora) . O fato de que Gardner foi jogado fora, foi que uma decisão inteligente pelo corredor e apenas uma boa jogada por alguém no campo pergunta a Schwartz. Essa é a parte que queremos desconstruir. Duffy entra na AL Cy Young race Dois sistemas se fundem para criar uma imagem completa da Statcasts: a empresa dinamarquesa Trackman, que tem um sistema baseado em tecnologia de defesa de mísseis, usa o radar para medir o movimento das bolas seguindo a velocidade de As costuras em 40.000 quadros por segundo. Um sistema operado pela empresa alemã ChyronHego, mede os movimentos dos indivíduos no campo. Queremos incorporar todos os elementos no que fazemos, diz Tom Tango, arquiteto de banco de dados do BAMs, olhando para a tela. O treinador da terceira base, quando ele tem que tomar a decisão, ele tem que descobrir quais são as probabilidades de seu corredor ser jogado fora. Agora, quando este outfielder é 180 metros de distância do corredor eo corredor tem de decidir se vai, bem ser capaz de construir um gráfico e dizer: Naquele ponto hes tem uma certa percentagem de chance de ser seguro. A última temporada foi a primeira em que esta tecnologia foi ativa em todos os 30 estádios das principais ligas, lançando oficialmente o que aqueles na BAM se referem como a era Statcast, uma idade em que a velocidade de saída se tornará tão onipresente como a velocidade de passo (essas leituras já Flash em alguns estádios, incluindo Dodger Stadium e Progressive Field) e medições tirar a subjetividade no jogador avaliações com o que statheads chamar independentes métricas resultado. É uma época que tem sido largamente mal caracterizada pela mídia. Statcast não é o próximo fato de Moneyballin que vai na outra direção. O movimento anterior foi sobre a identificação de tendências de pilhas de dados, a fim de explorar as ineficiências do mercado. Statcast, em vez disso, mede os jogadores individuais até a fração de um segundo, para nos dizer exatamente o que estamos vendo. Os dados Statcast estão sendo aplicados de duas maneiras principais: em transmissões de jogos, direcionadas para fãs e mídia, e na avaliação de jogadores dentro das equipes. Ele tem o potencial para oferecer uma melhor imagem do que aconteceu no campo, por que aconteceu, e até mesmo o que vai acontecer, descobrindo jogadores que estão devidos para uma fuga ou temporada de retorno, como Lamb ou Miamis Marcell Ozuna, que lutou no ano passado, mas Foi um dos 20 melhores jogadores em velocidade de saída, e esta temporada foi uma primeira vez All-Star. O trabalho da equipe de analistas BAM reuniu ao longo do último ano, um whos que de todos os astros do mundo de sabermetric análise, é decidir que perguntas a pedir do conjunto de dados maciça. Tango, que anteriormente consultou para equipes (mais recentemente os Cubs), inventou uma série de métricas, incluindo fielding pitching independente (FIP), e está se concentrando em o que há muito tem sido o santo graal das estatísticas de beisebol: fielding métricas. Ele identificou dados Statcast que poderiam tornar estatísticas defensivas populares como Ultimate Zone Rating obsoletas. O escritor e analista Mike Petriello foi um colunista popular no site de análise Fangraphs e agora escreve artigos para a MLB que São movidos por dados Statcast. Ele recebe perguntas de executivos de front office e até mesmo de jogadores: Quando o veterano outfielder Chris Coghlan estava pendurado como um agente livre, ele queria saber o que ele poderia fazer para melhorar seus números defensivos Statcast. Um terceiro analista, Daren Willman, um ex-jogador universitário baseado em Houston, estava executando o site Baseballsavant, que raspou dados Statcast dos sites MLB e ofereceu-se, com análise, para os fãs. Willman recebeu uma carta de cessar e desistir da MLB em vez de desligá-lo, no entanto, a liga decidiu contratá-lo. Willman agora gasta seu tempo criando visualizações com dados Statcast, o tipo de visualizações que algumas organizações estão começando a usar a portas fechadas para mostrar aos jogadores que ajustes eles precisam fazer. Em meio a outra temporada perdida, os Diamondbacks agitarão as coisas novamente. O trabalho de Willmans chega a essa outra forma de aplicação dos dados: pelas equipes, internamente, nas avaliações dos jogadores. Uma área menos óbvia é a prevenção de lesões. Os gerentes gerais, por exemplo, podem ver como as coisas de um jarro mudaram ao longo do tempo nas semanas que antecederam o prazo de negociação, pelo menos um front office recusou-se a negociar para Royals mais próximo Wade Davis no último minuto por causa de sua taxa de spin, Mesmo que sua velocidade permanecesse estável. Poucos dias antes do fim do prazo, Davis terminou na DL com uma tensão flexora. Cada organização MLB agora tem uma equipe de analítica no lugar para tentar descobrir o que fazer com todos os dados que vem de 2.430 jogos por dia 750.000 pitchesa temporada. As 30 equipes estão usando os dados de 30 maneiras diferentes, mas todos eles compartilham isso: uma relutância em falar sobre o que eles estão fazendo com ele. É uma corrida armamentista, com todas as áreas diferentes a explorar. Como as equipes encontrar benefícios theyre ganhar uma vantagem competitiva que eles querem manter muito perto, diz Greg Cain, BAMs diretor sênior de dados esportivos. Até mesmo cores como recebemos pedidos de informações de clubes. Muitas vezes bem obter uma longa lista de tipo de esconder o que theyre procurando. O desafio é saber o que procurar. É tão maciça, é só perguntar as perguntas certas, diz Willman. Quanto às respostas: As respostas estão todas lá. Cole Figueroa foi um ajuste perfeito para o trabalho, e não apenas porque ele foi o 25 º cara no Piratas 25-homem roster. Figueroa, um infielder utilitário de Pittsburgh através das estações primeiro semestre, está profundamente interessado em analyticshe pode código e tem mesmo executar seus próprios estudos sobre como os jogadores com o seu conjunto de habilidades tendem a envelhecer. E assim, no início desta temporada, quando a MLB permitiu equipes para usar iPads em dugouts pela primeira vez, Figueroa foi o cara óbvio para o homem comprimidos durante os jogos. Há tanta informação, diz ele. Além de seus treinadores e gerente, seu tornar-se o melhor recurso. Para os Piratas, uma das equipes mais agressivas com mudanças defensivas, não era mais necessário que os jogadores memorizassem as posições de campo antes de um jogo como se estivessem se preparando para um teste. Jarros agora assistir vídeo de oponentes hitters entre turnos, e vice-versa. A forma como um lançador pode olhar para a taxa de rotação, por exemplo, diz Figueroa. Ele iria mostrar um companheiro de equipe, pouco antes do seu no morcego, o vídeo do lançador adversário. Se um cara tem uma alta taxa de rotação, você vai saber youve tem que estar pensando algo para baixo na zona. Você sabe que a bola vai saltar sobre você um pouco mais a velocidade percebida. Você vai ter que estar pronto um pouco mais cedo. Como a taxa de rotação, velocidade de saída e ângulo de lançamento tornaram-se uma parte do vernáculo comum em escritórios e até mesmo em clubhouses. Esta baixa temporada Cubs terceira base Kris Bryant fez mudanças na placa com o objetivo de ajustar o seu ângulo de lançamento que ele queria para obter o seu swing mais plana, de modo que ele poderia transformar mais bolas sujas em hits. Você entra em todos esses números, e eu acho que meu ângulo de lançamento este ano definitivamente decaiu do ano passado, Bryant, que surgiu como um candidato MVP, disse a jornalistas. Para os jogadores do outro lado do espectro, os novos dados poderiam ter ainda mais impacto. Im 63 não, eu não corro como um veado minha vantagem é tentar encontrar pequenas aberturas em dados, bordas pouco que pode me ajudar a prolongar a minha carreira, diz Figueroa. Se Statcast se tornaria um verdadeiro cambiador do jogo mais do que um brinquedo legal para nerds de beisebol, mais do que o brilho das vitrinas para transmissões sempre dependeria de como seria aplicado atrás de portas fechadas e em campos de treinos. Cordeiro, por exemplo, não poderia dizer-lhe a primeira coisa sobre ângulos de lançamento ou os planos de swing ideal, ou, até recentemente, a velocidade de saída. Se eu estivesse lutando, sim, velocidade de saída é algo Id olhar para agora, Lamb diz. Era final de julho, e depois de sua explosão midseason, uma queda estava chegando. Cordeiro foi 0 para 24 em um trecho. Mas ignorando esses resultados feios, ele não mudou nada, e os hits começaram a cair novamente. Um novo hot streakback-to-back casa correr noites no início de agosto, um 9-para-28 correr para iniciar o mês começou. Cordeiro, e qualquer um whod tomou o tempo para dar uma olhada nos novos dados, poderia ter dito a você. Era apenas uma questão de tempo.
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